Καλώς ορίσατε στις Υπηρεσίες Έρευνας και Στρατηγικής στους σημερινούς γρήγορους ρυθμούς.
Οι επαγγελματικές αθλητικές ομάδες εμπλέκονται σε έναν αγώνα δρόμου για να ανακαλύψουν κορυφαία ταλέντα πριν από τους ανταγωνιστές τους. Και για καλό λόγο επίσης - οι αθλητές υψηλού επιπέδου αξίζουν σχεδόν το βάρος τους σε χρυσό στις μέρες μας. Στο ποδόσφαιρο, ακόμη και οι μεταγραφές παικτών μπορούν να ξεπεράσουν τα 200 εκατομμύρια δολάρια, με την Μπαρτσελόνα να πληρώνει 260 εκατομμύρια δολάρια για τον Νεϊμάρ πέρυσι. Με τέτοιους αριθμούς, μπορούν να βγουν πάρα πολλά χρήματα αν το ταλέντο εντοπιστεί πριν ωριμάσει. Για παράδειγμα, κατά την άνοδο του Κριστιάνο Ρονάλντο σε παίκτη της χρονιάς από τη FIFA, η Μάντσεστερ Γιουνάιτεντ είχε ένα εντυπωσιακό κέρδος από μεταγραφές σχεδόν 130 εκατομμυρίων δολαρίων.
Για αυτόν τον λόγο, οι επαγγελματικές αθλητικές ομάδες σε μεγάλα πρωταθλήματα όπως το NFL, το NHL και το NBA επικεντρώνονται σε ολοένα και νεότερες ηλικιακές ομάδες για να βρουν ακατέργαστα διαμάντια. Πλέον είναι σύνηθες να γίνεται η ανίχνευση παικτών 8 έως 9 ετών με σκοπό να τους προσφερθούν μόνιμες θέσεις στις ακαδημίες τους. Όπως στην ταινία Moneyball, όπου σαββερμετρικάεργαλεία για την ανακάλυψη κρυφών ταλέντων, οι αθλητικές ομάδες αναζητούν πάντα νέες και πιο ισχυρές μεθόδους ανίχνευσης. Αλλά πώς μπορείς να προβλέψεις τον επόμενο αστέρα του αθλητισμού, όπως ο Ματ Ράιαν, χρόνια νωρίτερα; Ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικούς από τους νέους τρόπους με τους οποίους οι σύλλογοι αναζητούν αθλητικό δυναμικό.
Η παραδοσιακή προσέγγιση για τον εντοπισμό ταλέντων είναι οι πλήρους απασχόλησης ανιχνευτές ταλέντων που ταξιδεύουν όπου χρειάζεται για να βρουν παίκτες με πολλά υποσχόμενα προσόντα. Αλλά αυτό τώρα ενισχύεται από κάθε είδους αξιολογήσεις που βασίζονται στην αθλητική επιστήμη και τις τελευταίες τεχνολογίες. Η υπολογιστική όραση, η μηχανική μάθηση και άλλες μορφές αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται για την ανάλυση στατιστικών στοιχείων απόδοσης παικτών, βίντεο αγώνων και δεδομένων αισθητήρων, με σκοπό τον εντοπισμό ταλέντων που οι προπονητές και οι ανιχνευτές ταλέντων μπορεί να μην έχουν εντοπίσει. Ακόμη και η τεχνολογία παρακολούθησης κίνησης χρησιμοποιείται για τη μέτρηση παραγόντων όπως οι μετρήσεις επιτάχυνσης και επιβράδυνσης κατά τη διάρκεια των σπριντ με λεωφορείο.
Στο NBA, μια τεχνολογία που ονομάζεται SportVU χρησιμοποιεί εξελιγμένη στατιστική ανάλυση δεδομένων που συλλέγονται από τεράστιες κάμερες που κρέμονται από τα δοκάρια των γηπέδων μπάσκετ. Αυτές συλλέγουν πληροφορίες με ρυθμό 25 φορές το δευτερόλεπτο, ακολουθώντας κάθε κίνηση κάθε παίκτη στο γήπεδο, καθώς και την μπάλα. Οι αριθμοί αναλύονται λεπτομερώς για τα πάντα, από το πόσο μακριά έχει ταξιδέψει κάθε παίκτης κατά τη διάρκεια ενός αγώνα, μέχρι το πόσες ευκαιρίες είχε με ένα ριμπάουντ.
Τα πρωταθλήματα NFL και NHL αποτελούν εστία για τις πιο πρόσφατες δοκιμές, με στόχο τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με τις δυνατότητες αθλητικής αριστείας. Αυτό περιλαμβάνει λεπτομερείς ιατρικές αξιολογήσεις και σειρές φυσιολογικών εξετάσεων. Ωστόσο, στο παρελθόν, ομάδες στα πρωταθλήματα αυτά έχουν επίσης καταγράψει αθλητές χρησιμοποιώντας NeuroTracker, προκειμένου να ανακαλύψουν κορυφαίες δυνατότητες σε γνωστικό επίπεδο.
Εκτός από τη χρήση τους για την πρόσληψη προσωπικού, τα δεδομένα από αυτά τα βασικά επίπεδα παρακολουθούνται σε σχέση με την επαγγελματική εξέλιξη από τη νεότητα έως την ενηλικίωση. Σε λίγα χρόνια, και για πρώτη φορά, θα πρέπει να παρέχουν πληροφορίες για το πόσο μεγάλο πλεονέκτημα μπορεί να αποκτηθεί από ένα διανοητικό πλεονέκτημα.
Ομοίως, η US Soccer έχει συνεργαστεί με NeuroTracker και το Faubert Lab για την αξιολόγηση χιλιάδων νέων επαγγελματιών παικτών. Στις ετήσιες αξιολογήσεις, εκατοντάδες αθλητές υποβάλλονται σε αρχική αξιολόγηση ανά ημέρα και τα αποτελέσματα διασταυρώνονται με όλα τα άλλα τεστ και δημογραφικά δεδομένα.
Σε ένα μεγάλο ερευνητικό έργο που εκτείνεται σε χρόνια, χρησιμοποιούνται τεχνικές NeuroTracker . εξόρυξης δεδομένων για να ανακαλυφθεί τι έχει μεγαλύτερη σημασία κατά την ανάπτυξη ταλέντων. Τα πρώτα ευρήματα έχουν δείξει ισχυρές συσχετίσεις μεταξύ της μέτρησης του δυναμικού ταλέντου από τους ανιχνευτές ταλέντων του αμερικανικού ποδοσφαίρου και των βαθμολογιών
Σε μια μοναδική μελέτη με παίκτες της ομάδας του NBA, Orlando Magic, NeuroTracker συγκρίθηκαν με στατιστικά στοιχεία απόδοσης εντός γηπέδου κατά τη διάρκεια μιας σεζόν. NeuroTracker αποδείχθηκαν ένας εξαιρετικός προγνωστικός παράγοντας για το ποιοι παίκτες είχαν καλύτερη απόδοση στο γήπεδο, ιδιαίτερα για μετρήσεις όπως οι λόγοι ασίστ και τα λάθη. Συσχετίστηκαν επίσης με διαφορετικά επίπεδα παιχνιδιού για διαφορετικές θέσεις στο γήπεδο.
Όσον αφορά τον ανταγωνισμό, είναι παραδοσιακά δύσκολο να προβλέψουμε πότε οι επαγγελματίες αθλητές έχουν καλές ή κακές μέρες. Αυτή η έρευνα έδειξε ότι η γνωστική ανάλυση θα μπορούσε να είναι ένα εκπληκτικά ισχυρό εργαλείο για να αποφασίσουμε ποιος θα αποτελέσει την ομάδα σε κάθε παιχνίδι, με στόχο τη βελτίωση της απόδοσης μιας ομάδας κατά τη διάρκεια μιας σεζόν.
Σε μια ιστορική μελέτη που δημοσιεύτηκε στο Nature Scientific Reports, εκατοντάδες επαγγελματικοί και πανεπιστημιακοί αθλητές ομαδικών αθλημάτων υποβλήθηκαν σε 15 NeuroTracker . Στόχος ήταν να διαπιστωθεί εάν η αθλητική επιτυχία ήταν βασικός παράγοντας που καθόριζε την πνευματική απόδοση.
Η έρευνα έδειξε ότι οι κορυφαίοι αθλητές στις κορυφαίες ομάδες NHL, EPL και Ράγκμπι έχουν ανώτερες γνωστικές ικανότητες για την αντίληψη σύνθετων και δυναμικών σκηνών. Ωστόσο, το πιο σημαντικό, ανακάλυψε για πρώτη φορά ότι έχουν επίσης πολύ μεγαλύτερη νευροπλαστικότητα, μαθαίνοντας με πολύ ταχύτερους ρυθμούς από τους ερασιτέχνες.
Οι αθλητές πανεπιστημίου είχαν επίσης εγκεφάλους που ήταν καλύτερα προσαρμοσμένοι στις νοητικές απαιτήσεις του NeuroTracker σε σχέση με τους μη αθλητές φοιτητές πανεπιστημίου. Αυτά τα ευρήματα παρέχουν ισχυρές ενδείξεις ότι οι υψηλού επιπέδου γνωστικές ικανότητες αποτελούν κρίσιμο παράγοντα για τον καθορισμό των επαγγελματικών δυνατοτήτων ενός αθλητή - διαχωρίζοντας τους καλύτερους από τους υπόλοιπους.
Το ταλέντο είναι εξαιρετικά σημαντικό στον αθλητισμό, ωστόσο χάνει το νόημά του ενόψει σοβαρών τραυματισμών, οι οποίοι μπορούν να καταστρέψουν μια καριέρα. Για παράδειγμα, σε ένα χρόνο στην EPL, οι τραυματισμοί κοστίζουν στους συλλόγους πάνω από 200 εκατομμύρια δολάρια μόνο σε μισθούς. Σε μια αποκαλυπτική έρευνα του διάσημου νευροεπιστήμονα καθηγητή Faubert του Πανεπιστημίου του Μόντρεαλ, NeuroTracker δοκιμάστηκε στην πρόβλεψη του κινδύνου τραυματισμού του πρόσθιου χιαστού συνδέσμου.
Αθλητές από διαφορετικά αθλήματα εκτέλεσαν μια ακολουθία άλματος, με λεπτομερή παρακολούθηση κίνησης που κατέγραφε την κινηματική των ποδιών και των ισχίων τους. Όταν οι αθλητές εκτέλεσαν τα ίδια άλματα ενώ έκαναν NeuroTracker, εμφανίστηκαν ανεπαίσθητες αλλαγές στην κίνηση σε περισσότερους από τους μισούς συμμετέχοντες. Αυτές αποκάλυψαν αυξημένη ευαισθησία σε θλάση πρόσθιου χιαστού συνδέσμου, οι οποίοι είναι συνηθισμένοι αυτοτραυματισμοί που προκαλούνται από μη βέλτιστες κινητικές δεξιότητες.
Αυτή η μελέτη χρησιμοποίησε NeuroTracker για την προσομοίωση των γνωστικών φορτίων της αθλητικής απόδοσης. Με αυτόν τον τρόπο, παρείχε ένα είδος ραντάρ τραυματισμών, διαφοροποιώντας εκείνους που μπορούν να διατηρήσουν τις κινητικές τους δεξιότητες υπό πίεση και εκείνους που δεν μπορούν. Αν και αφορά ειδικά τον τραυματισμό του πρόσθιου χιαστού συνδέσμου, η ίδια αρχή θα μπορούσε να εφαρμοστεί σε οποιονδήποτε αθλητικό τραυματισμό που σχετίζεται με κινητικές δεξιότητες που επηρεάζονται από γνωστικά φορτία.
Όπως έχουμε δει, η νευροεπιστήμη συγχωνεύεται πλέον με την αθλητική επιστήμη με επιταχυνόμενο ρυθμό. Ήδη φαίνεται να παρέχει ανεκτίμητες γνώσεις σχετικά με τις εγγενείς ικανότητες των αστέρων του αθλητισμού, με πολλά περισσότερα να αναμένονται. Τα καλά νέα είναι ότι τεχνολογίες όπως NeuroTracker είναι οικονομικά προσιτές και πρακτικές στη χρήση από ομάδες, προπονητές και αθλητές. Μπορούμε να περιμένουμε να δούμε τις γνωστικές αξιολογήσεις να πρωτοστατούν όσον αφορά την πρόβλεψη των αστέρων του αθλητισμού του μέλλοντος.
Αν ενδιαφέρεστε να διαβάσετε περισσότερα για ορισμένες από τις μελέτες NeuroTracker που αναφέρονται εδώ, τότε ρίξτε μια ματιά και σε αυτό το ιστολόγιο.
3 τρόποι με τους οποίους NeuroTracker αξιολογεί την αθλητική απόδοση
Καλώς ορίσατε στις Υπηρεσίες Έρευνας και Στρατηγικής στους σημερινούς γρήγορους ρυθμούς.
Οι μικρές αποφάσεις σπάνια μένουν μεμονωμένες για πολύ. Αυτό το άρθρο διερευνά πώς πολλές επιλογές χαμηλού επιπέδου συσσωρεύονται σταδιακά, αναδιαμορφώνοντας την προσοχή, τις προτεραιότητες και τη δομή της ίδιας της λήψης αποφάσεων.
Παρακολουθήστε το πρόσφατο διαδικτυακό μας σεμινάριο NeuroTracker με τον Mick Clegg, πρώην προπονητή ανάπτυξης ενέργειας της Manchester United
Μερικές φορές η δράση είναι σαφείς, αλλά οι συνέπειες όχι. Αυτό το άρθρο διερευνά πώς ο δισταγμός συχνά προέρχεται από την αβεβαιότητα για το τι θα συμβεί στη συνέχεια — όχι από την αβεβαιότητα για την ίδια την ενέργεια.
NeuroTracker είναι ένα από τα πιο ευρέως ερευνημένα συστήματα γνωστικής εκπαίδευσης, που χρησιμοποιείται σε αθλήματα υψηλού επιπέδου, στρατιωτικούς και σε περιβάλλοντα ανθρώπινης απόδοσης παγκοσμίως. Βασισμένο σε 20 χρόνια έρευνας στη νευροεπιστήμη.
.png)