Καλώς ήρθατε στις Υπηρεσίες Έρευνας και Στρατηγικής στο σημερινό γρήγορο ρυθμό.
Στην τελευταία μάχη του ανθρώπου εναντίον της μηχανής, επιτεύχθηκε μια νέα παγκόσμια πρωτιά - η τεχνητή νοημοσύνη κέρδισε κορυφαίους παίκτες eSports στο δικό τους παιχνίδι. Ονομάζεται Starcraft II , αυτό το δημοφιλές παιχνίδι στρατηγικής σε πραγματικό χρόνο απαιτεί γρήγορη λήψη αποφάσεων, διαχείριση πόρων και ρευστή γνώση τακτικής σε μάχες σε στυλ ροκ-χαρτί-ψαλίδι. Ας ρίξουμε μια ματιά στο γιατί είναι τόσο μεγάλη υπόθεση και πώς επιτεύχθηκε.
Όπως καλύψαμε σε ένα πρόσφατο ιστολόγιο , οι νέες προσεγγίσεις μηχανικής νοημοσύνης έχουν τροφοδοτήσει τεράστια άλματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) τα τελευταία μόλις χρόνια. Το κύριο πεδίο δοκιμής μέχρι σήμερα έχει την αρένα των επιτραπέζιων παιχνιδιών στρατηγικής όπως το σκάκι και το Go. Για αυτόν τον νέο τομέα, η Google χρησιμοποίησε ένα έργο που ονομάζεται Deep Mind , ένα σύστημα που χρησιμοποιεί τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, τα οποία διαμορφώνονται εν μέρει στο πώς ο ανθρώπινος εγκέφαλος επεξεργάζεται σύνθετες πληροφορίες.
Αυτή η νέα μορφή προσαρμοστικής τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μάθει από ειδικούς και να μάθει ανεξάρτητα παίζοντας προσομοιώσεις του εαυτού της. Αν και δεν απαιτεί υπερυπολογιστές, χρειάζεται πολλή εξάσκηση, η οποία επιταχύνεται πολύ με τις σύγχρονες τεχνολογίες επεξεργαστών του σήμερα. Ωστόσο, τα αποτελέσματα με το σκάκι και το Go ήταν εκπληκτικά, με το Deep Mind AI να δημιουργεί νέα επίπεδα στρατηγικού παιχνιδιού πολύ ανώτερα από τους καλύτερους ανθρώπινους παίκτες στον κόσμο.
Τα επιτραπέζια παιχνίδια έχουν σχετικά απλούς κανόνες ενώ έχουν πολυπλοκότητα μέσω πολλών πιθανών επαναλήψεων των αποτελεσμάτων του παιχνιδιού. Τα παιχνίδια υπολογιστών όπως το Starcraft II είναι πολύ πιο περίπλοκα επειδή έχουν πολύ μεγάλες ποσότητες επιλογών παιχνιδιού και πολύ νωρίς σε κάθε παιχνίδι. Μπορούν επίσης να περιλαμβάνουν ατελείωτες ποσότητες μονάδων, οι οποίες είναι πολύ λιγότερο περιορισμένες από τους κανόνες παιχνιδιού στους οποίους περιορίζονται τα πιόνια και τα κομμάτια Go. Τέλος, υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τύποι μονάδων με πολλαπλές ικανότητες, που μπορούν να συνδυαστούν με μυριάδες τρόπους.
Αυτοί οι παράγοντες παρουσιάζουν τρομερές προκλήσεις για την τεχνητή νοημοσύνη, επειδή συνορεύουν με τη σφαίρα της δημιουργικότητας - παραδοσιακά ένα ανθρώπινο χαρακτηριστικό. Ωστόσο, μία από τις μοναδικές όψεις του Deep Mind είναι η ικανότητά του να μαθαίνει πειραματικά με δοκιμή και σφάλμα…στο Νο βαθμό.
Με μια νέα εξειδικευμένη τεχνητή νοημοσύνη που ονομάζεται AlphaStar , η ομάδα της Google πίσω από το Deep Mind αισθάνθηκε αρκετή αυτοπεποίθηση για να απελευθερώσει την τεχνητή νοημοσύνη της που βασίζεται στο Starcraft II ενάντια στους κορυφαίους επαγγελματίες παίκτες eSports του παιχνιδιού.
Αντιμετωπίζοντας δύο αντιπάλους σε περιβάλλον γηπέδων δοκιμών, τα αποτελέσματα ήταν συγκλονιστικά. Σε 10 σερί νίκες κέρδισε και τους δύο παίκτες με 5-0. Αυτό δεν ήταν στην πραγματικότητα ένα AI που τους νίκησε - ήταν 5 διαφορετικές εξελίξεις του AI, το καθένα με το δικό του πολύ ξεχωριστό στυλ παιχνιδιού.
Οι ήττες ήταν ένα αξιοσημείωτο επίτευγμα, δεδομένης της πολυπλοκότητας του παιχνιδιού και του επιπέδου απόδοσης που επιτυγχάνουν τα αστέρια των eSports. Αυτοί οι παίκτες φημίζονται για το ότι μπορούν να εκτελούν εκατοντάδες ενέργειες ανά λεπτό, με αστραπιαίες αντιδράσεις. Παραδόξως, η ανδρεία του AlphaStar δεν ήταν στην πραγματικότητα σε αυτόν τον πιθανότατα προσαρμοσμένο σε μηχανή τομέα. Στην πραγματικότητα, είχε πιο αργές αντιδράσεις και λιγότερες ενέργειες ανά λεπτό, αλλά ήταν ανώτερο σε αποτελεσματικότητα σε σχέση με τις πραγματικές ενέργειες που εκτελούσε.
Αυτό που διέπρεψε περισσότερο ήταν στην εξυπνάδα και τη δημιουργικότητα του παιχνιδιού, και ήταν η απόλυτη ποικιλομορφία των στρατηγικών παιχνιδιού που δεν είχαν ξαναδεί, που εξέπληξε τα αστέρια των eSports.
Σε ανθρώπινο χρονοδιάγραμμα, η ικανότητα του AlphaStar φαινόταν να βγαίνει από το πουθενά. Σε χρονοδιαγράμματα μηχανής χρειάστηκε αρκετός χρόνος. Η πρώτη έκδοση AI δημιουργήθηκε με τη μελέτη τεράστιων ποσοτήτων παιχνιδιών επαγγελματιών παικτών. Αυτό έφτασε στο επίπεδο ενός επαγγελματία παίκτη της χαμηλότερης κατηγορίας, αλλά έχει πολύ δρόμο ακόμα για να ταιριάξει με τους κορυφαίους επαγγελματίες.
Η επόμενη φάση ήταν η πραγματική μαγεία της AI. Αυτό επέτρεψε στο AlphaStar να πάρει την εξομοιούμενη γνώση, να πειραματιστεί με αυτήν και να μάθει από τον εαυτό του. Σε μία εβδομάδα πρακτικής παιχνιδιού στο «AlphaStar League», προσομοίωσε περίπου 200 χρόνια παιχνιδιού ενάντια σε διάφορες επαναλήψεις του εαυτού του.
Από τους αλγόριθμους αυτοεκμάθησης προέκυψαν 5 πολύ διαφορετικά στυλ παιχνιδιού με ανώτερα νικηφόρα αποτελέσματα. Η ομάδα του Deep Mind τα χαρακτήρισε, κάπως δυσοίωνα, «πράκτορες».
Ήταν αυτά τα AI που αντιμετώπισαν τους επαγγελματίες παίκτες. Στον δεύτερο αγώνα, ένας αστέρας των eSports ονόματι PLO, έμεινε κάπως άναυδος από το γεγονός ότι η στρατηγική της AI στον δεύτερο αγώνα ήταν εντελώς διαφορετική από την πρώτη.
Αυτό οδήγησε τους σχολιαστές συχνά να αναφέρουν την τεχνητή νοημοσύνη ως «τρομακτική» ή «τρομακτική». Κάποιες στιγμές το παιχνίδι θα έμοιαζε ακριβώς με έναν κορυφαίο επαγγελματία παίκτη, αλλά ξαφνικά θα μπορούσε να μεταμορφωθεί σε ολοκαίνουργιες στρατηγικές – συντονίζοντας πολλαπλές πλευρικές επιθέσεις και αποκτώντας τον απόλυτο έλεγχο του χάρτη.
Αντί να στενοχωριούνται που ξεπερνούν απελπιστικά από αυτές τις πρώιμες επιδρομές του Deep Mind στα eSports, οι ηττημένοι επαγγελματίες παίκτες ενδιαφέρθηκαν για τις νέες στρατηγικές και τις ιδέες για το πώς θα μπορούσε να εξελιχθεί το meta-game.
Αντί για AI vs Human, για τα eSports αυτοί οι πράκτορες θα μπορούσαν επίσης να χρησιμοποιηθούν για να προπονηθούν ενάντια στους πιο σκληρούς αντιπάλους, για να προωθήσουν την ανάπτυξη των δεξιοτήτων τους. Επιπλέον, με εξειδικευμένη ανάπτυξη, θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την ανακάλυψη αποτελεσματικών στρατηγικών αντιμετώπισης έναντι αντιπάλων κορυφαίας κατηγορίας με προβλέψιμα στυλ παιχνιδιού.
Όπως έχουμε γράψει προηγουμένως , οι μεγάλες ομάδες eSports χρησιμοποιούν τώρα τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες αθλητικών επιστημών όπως το NeuroTracker , για να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους. Με πολλά χρήματα να διατίθενται για την ανάπτυξη παικτών, θα μπορούσε να είναι ότι οι αυριανοί αστέρες των eSports εκπαιδεύονται από AI με νευρωνικά δίκτυα προσαρμοσμένα στις μαθησιακές τους ανάγκες.
Αν σας ενδιαφέρει η εξελισσόμενη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, τότε ρίξτε μια ματιά και σε αυτό το ιστολόγιο.
Καλώς ήρθατε στις Υπηρεσίες Έρευνας και Στρατηγικής στο σημερινό γρήγορο ρυθμό.
Μάθετε τι έχει να προσφέρει αυτή η νέα Βίβλος για τα esports για ολόκληρη τη βιομηχανία.
Για πρώτη φορά νέα έρευνα δείχνει τις επιπτώσεις της κακής διατροφής και της κακής ποιότητας ύπνου στις γνωστικές λειτουργίες των επαγγελματιών παικτών.
Οι παίκτες παγκόσμιας κλάσης eSports μπορεί να έχουν τις πιο εντυπωσιακές γνωστικές ικανότητες στον πλανήτη Γη. Μάθετε εδώ ποια από τα μεγάλα eSports έχουν τις μεγαλύτερες απαιτήσεις για υπεράνθρωπη εγκεφαλική δύναμη.
Το #1 πιο επιστημονικά επικυρωμένο σύστημα γνωσιακής εκπαίδευσης στον κόσμο. Βασισμένο σε 20 χρόνια έρευνας νευροεπιστήμης από κορυφαίες αρχές στους τομείς τους. Βελτιώστε τον εγκέφαλο και την απόδοσή σας.
